商业智能和您的业务：无知并非幸福
上个月我们讨论了确定您的公司是否准备好“智能”部署商业智能。我提到，实施 BI 的成本与从这些努力中获得的价值之间存在相当大的差距，这对于那些靠展示可衡量的结果和投资回报率谋生的人来说并不是一件好事。快速回顾一下，智能部署 BI 从评估组织的 BI 目标开始，而许多公司在这方面做得并不好。将 BI 与公司的目标/关键举措联系起来至关重要 - 这有助于确保基于 BI 系统做出的决策和采取的行动的相关性。现在让我们关注将 BI 与企业目标联系起来的策略。更多阅读hutterstock 授 国家电子邮件列表 可以通过人工智能解决的十大财务错误 改变医疗保健技术：人工智能与护士之间的强大合作 AI技术引领3D打印混凝土突破 数据标签提高机器学习和人工智能效率 数据驱动型组织必须明智地使用人才分析如果您的公司目标是提高客户保留率并改善客户服务，您如何衡量？一种方法是创建业务级指标。
业务级指标是我们可以开始衡量的那些支持关键风险指标 (KRI) 和关键绩效指标 (KPI) 的指标。为此，我们必须查看您实际上可以更改的业务流程，以衡量您是否实现了我们的目标。
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为了解决客户解决问题的时间滞后问题，您可能决定实现 24 小时解决周期。为此，您还决定将客户等待时间从 20 分钟减少到两分钟，并且还希望在网上发布更多信息，以便人们能够主动解决他们的问题。您希望在 5 个月内在线获取所有文档，这意味着每个月您需要发布 20% 的内容。这些目标现在与您的公司目标联系在一起，并成为您想要衡量的指标。
现在您需要查看您的数据源。您需要用来衡量和支持这些指标的数据在哪里？它驻留在哪里？如果您的目标是 24 小时解决问题，则 CRM 系统必须进行一些计算，告诉您客户票证何时打开以及何时关闭。每月以一定的速度在线发布更多信息也意味着您需要知道这些信息在哪里 - 这需要制定库存计划。您需要知道自己拥有什么，以便知道按什么顺序放置以及实际有多少，以确定每月等于 20% 的金额。如果您的目标是两分钟的等待时间，那么您将需要利用电话系统数据来测量该时间。
底线？
一旦您确定了所需的数据源，我们就可以使用它们来影响您的业务流程。您可以使用绩效指标和结果指标来衡量这些业务流程，而这些指标反过来又支持您的 KRI 和 KPI，从而支持您的关键成功因素并最终帮助您实现企业目标。
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