以下是 CRM 数据质量决定营销策略成败的几个原因

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如果您的买家角色基于旧的或不准确的数据，您可能会向错误的受众推销错误的东西，这可能会降低您的投资回报率。 许多营销自动化工具依赖 CRM 数据来产生结果，因此低质量的数据会导致您的绩效受到影响。 如果您的太多营销电子邮件最终进入垃圾邮件文件夹或因联系人列表过时而被退回，互联网服务提供商可能会将您公司的 IP 地址列入黑名单。 如果您的 CRM 充满了不良数据，则很难衡量营销活动的真正影响 — 您是否真的获得了 200 个新联系人，还是其中一些是重复的？ 随着您的数据随着时间的推移不断衰减，这些问题只会更加复杂并变得更糟。

即使您拥有最好的团队和最好的工具，您的营销策略的好坏也取决于用于支持它的数据。 是什么使得数据高质量（或低质量）？ 要衡量数据质量，您需要评估多个因素，包括数据是否准确、完整、一致、可靠和最新。缺失字段、在错误字段中输入数据、过时的信息、错别字、拼写错误和重复  条目都是低质量数据的例子。 每个企业都是不同的，因此如何选择评估这些因素取决于您。但在创建数据管理策略时需要考虑以下一些想法： 定期执行 CRM 数据审核并将结果与​​内部基准进行比较。



创建数据元素的验证规则和依赖关系（例如，电子邮件地址必须包含 @ 符号）。 使用评估数据质量和标记要清理的项目的工具，以及帮助您首先避免质量差的数据的工具。 数据质量命令中心模型支持热门提示：HubSpot 提供数据质量工具，并且他们不断开发新功能。 高质量的CRM数据有什么好处？ 那么，通过创建并坚持持续的数据管理计划，您可以获得什么好处呢？除了通过避免电子表格验证和其他艰巨的任务来节省时间之外，您还可能会体验到以下好处： 1. 更明确的目标受众 角色很重要，但当它们不准确时，使用它们可能弊大于利。